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藍鯨TMT頻道11月10日訊，在曠視舉行的算法量產(chǎn)溝通會上，曠視研究院算法量產(chǎn)負責人周而進在會上介紹了曠視在優(yōu)質(zhì)算法生產(chǎn)過程中的洞察、經(jīng)驗及實踐，為 AIoT 時代算法落地提供新思路。

周而進稱，當下， AIoT市場算法供給、落地過程中，主要存在5 大挑戰(zhàn)：行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性低、IoT設備繁雜、Software2.0的挑戰(zhàn)以及算法供給質(zhì)量參差不齊。

面對AIoT 市場算法供給的多重挑戰(zhàn)，曠視提出了算法量產(chǎn)的理念，希望通過算法量產(chǎn)，將AI生產(chǎn)過程標準化，降低算法生產(chǎn)門檻，讓更多的人能夠加入到算法生產(chǎn)的工作中，提升算法生產(chǎn)效率。

曠視稱一直堅持“落地實用是算法價值的最終檢驗標準”。而大規(guī)模算法落地是系統(tǒng)問題，在數(shù)據(jù)、模型、評測和迭代等環(huán)節(jié)都存在很多挑戰(zhàn)。對此，曠視認為“算法生產(chǎn)過程的標準化，是解決復雜且碎片化的算法生產(chǎn)的有效手段”。這個標準化過程，包括了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標準化、算法模型的標準化和推理框架的標準化。只有標準化才有可能讓算法生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化，進而提高算法生產(chǎn)的效率。

為此，曠視推出了適配算法量產(chǎn)的 AI 基礎設施——算法生產(chǎn)平臺AIS（AI Service）。據(jù)悉，AIS基于曠視Brain++體系，構(gòu)建了一套覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓練、性能分析調(diào)優(yōu)、推理部署測試等算法生產(chǎn)全鏈路的零代碼、自動化的生產(chǎn)力工具平臺，讓算法量產(chǎn)真正成為可能。目前，AIS平臺可以支持100多種業(yè)務模型訓練，最快2小時即可完成訓練。同時，AIS的嵌入式管理平臺已支持 30 種設備的管理，有效節(jié)省IoT設備的日常開發(fā)與維護成本。

此外，曠視提出了適合當下算法需求的5:3:2研發(fā)矩陣，即：5個行業(yè)工程師基于AIS算法生產(chǎn)平臺進行相應的業(yè)務交付，3個算法研究員聚焦于算法的創(chuàng)新與探索，2個工程師不斷打磨相應的基礎設施并進行AI生產(chǎn)力工具的開發(fā)。

曠視還展示了其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“建盞”溯源領(lǐng)域的成果。近年來建盞產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，產(chǎn)值預估超75億元，品牌價值超160億元，然而仿造、偽造、以次充好等問題嚴重影響著建盞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和品牌價值。曠視基于算法量產(chǎn)，推出了建盞產(chǎn)業(yè)內(nèi)首個基于盞紋識別的建盞 AI 溯源系統(tǒng)，利用建盞“每盞皆唯一”的特點，實現(xiàn)了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結(jié)合，有效打擊仿造偽造等行為，推動建盞產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數(shù)智化升級。此外，曠視通過算法量產(chǎn)已經(jīng)幫助能源、教育、零售、運動健身等行業(yè)的多個客戶在日常生產(chǎn)與經(jīng)營中運用AI技術(shù)，實現(xiàn)降本增效。

對于算法量產(chǎn)在行業(yè)中的未來，周而進強調(diào)，算法量產(chǎn)不是單一的產(chǎn)品，而是對AI生產(chǎn)模式的理念革新和生產(chǎn)力進化。曠視希望通過AI算法生產(chǎn)的標準化以及AI生產(chǎn)力平臺的構(gòu)建，大幅降低算法生產(chǎn)的成本和門檻，讓更多人可以參與進來，促進算法在更多行業(yè)的落地，加速AI與實體經(jīng)濟的深度融合。

關(guān)鍵詞： 生產(chǎn)過程